当下ღღ，汽车行业正在发生前所未有的变革ღღ。从销售端电子快消品式打法的变革ღღ，到研发端软件成本占比激增ღღ，再到制造供应链的高效协同需求尊龙凯时ღღ，每一个环节都在呼唤着AI+汽车数智化的深度赋能ღღ。

　　9月19日ღღ，在“联创AI势能友享数智变革”2025AI+汽车数智创享年会暨汽车行业“十五五”规划数智发展峰会上ღღ，联友科技总经理胡永力作《汽车行业AI应用创新模式——联友AIFactory》主题演讲ღღ。凭借深耕汽车行业20余年的经验ღღ，联友科技打造独特的“AIFactory”模式ღღ，将AI技术与汽车“研产供销服管”全价值链深度融合ღღ。

　　据悉ღღ，基于AIFactory创新模式ღღ，联友科技计划投入1.2亿ღღ，规划建设汽车行业AI应用场景库ღღ，目前已经落地应用106个ღღ，还有146个正在研发中ღღ，未来规划建设覆盖“研-产-供-销-服-管”全价值链1000+AI应用场景ღღ。

　　尽管人工智能的热潮已经涌过千行百业ღღ，但一些传统企业仍然存在路径依赖ღღ，完全采用传统信息化的方法ღღ、技术和组织开展AI应用创新活动ღღ，导致很多问题ღღ，创新成功的机会很少ღღ。

　　胡永力表示ღღ，联友AIFactory 的核心逻辑是摒弃AI技术的“泛化应用”ღღ，聚焦汽车行业业务强相关的“深水区”ღღ，在一厘米的业务宽度上ღღ，挖掘一公里的技术深度ღღ。这种模式并非单点技术突破ღღ，而是以“业务需求为核心ღღ、数据为基础ღღ、算法为引擎”ღღ，实现从流程重塑到价值创造的全链路变革ღღ。

　　比如在研发端ღღ，联友AIFactory帮助企业从“堆料竞争”到“精准定义”ღღ，破解产品同质化困局ღღ。胡永力称ღღ，当前ღღ，汽车行业一年新车及改款车型发布超700款ღღ，平均每天两款的节奏让消费者眼花缭乱ღღ，也让车企陷入“堆料却难打动用户”的困境花蝴蝶2019直播ღღ。

　　基于此ღღ，联友AIFactory首先构建“用户需求-产品定义”的AI映射体系ღღ。区别于传统的“经验驱动”ღღ，联友科技通过分析海量用户行为数据（如社交偏好ღღ、用车场景ღღ、反馈评价）ღღ，结合车企研发数据ღღ，建立用户需求标签库（如智能座舱交互偏好ღღ、续航焦虑痛点等）ღღ，精准定位产品“差异化卖点”ღღ。

　　其次ღღ，随着汽车软件成本占比大幅提升ღღ，代码行数激增ღღ，传统研发体系难以应对软件复杂度挑战ღღ。联友AIFactory 将AI嵌入软件开发全流程花蝴蝶2019直播ღღ，从需求分析ღღ、代码生成到测试运维ღღ，实现自动化管理尊龙凯时ღღ。

　　在制造端尊龙凯时ღღ，联友AIFactory同样在颠覆以往ღღ。汽车制造供应链的“长链路ღღ、多变量”特性ღღ，曾让传统计划体系陷入“一周算完ღღ，计划已落后”的被动ღღ。联友AIFactory 通过“算法拉通+实时响应”ღღ，彻底重构供应链协同逻辑ღღ：在计划排程环节ღღ，AI算法可整合销售预测ღღ、生产能力ღღ、物流调度花蝴蝶2019直播ღღ、供应商产能等多维度数据ღღ，从“月级计划”细化到“小时级排程”花蝴蝶2019直播ღღ。例如ღღ，用户下单后1小时内即可纳入生产计划ღღ，大幅缩短交付周期ღღ。同时ღღ，AI还能动态调整计划——当某供应商突发产能波动时ღღ，系统可实时计算替代方案ღღ，避免生产线停摆ღღ。

　　不只如此ღღ，AI还能解决“设备保障+质量管控”两大痛点花蝴蝶2019直播ღღ。胡永力举例说ღღ，针对机械臂减速机等关键设备“坏不起ღღ、难备用”等问题ღღ，联友科技利用AI技术采集设备噪音ღღ、震动ღღ、电流等实时数据ღღ，建立寿命预测模型ღღ，准确率达70%-80%ღღ，可提前3个月预警故障ღღ。在质量检测上ღღ，AI视觉系统替代人工完成多项关键检测ღღ：涂胶环节通过实时影像识别断胶风险ღღ，车辆下线时通过高清相机自动检测划痕ღღ，既提升检测效率ღღ，又避免人工疲劳导致的误差ღღ。

　　除了研发和生产端ღღ，在营销端ღღ，AI也正在重塑ToC 链路ღღ。汽车营销从ToB转向ToC 后ღღ，“线索质量低ღღ、转化效率差ღღ、客户体验糟”成为行业通病ღღ。联友AIFactory 通过“全链路AI赋能”ღღ，构建从线索获取到成交服务的闭环ღღ。

　　在线索获取与筛选环节ღღ，AI实现“内容自动化+精准分发”ღღ。借助AI内容生成工具ღღ，可一键制作车型宣传视频ღღ、图文素材ღღ，并根据不同平台的用户属性自动调整内容风格ღღ；针对上千个矩阵账号ღღ，AI可自动完成内容分发与数据监测ღღ，避免人工管理的低效ღღ。

　　线索运营环节ღღ，AI打造“实时响应+智能质检”体系ღღ。用户在直播间留资后ღღ，AI系统可立即将线索分配至对应客服ღღ，并触发电话邀约ღღ，实现“用户未下播ღღ，邀约已接通”ღღ；客服沟通过程中ღღ，AI语音质检系统实时监测话术规范性ღღ，并与知识库比对ღღ，确保信息准确ღღ。同时ღღ，AI还能对线索进行动态标签化ღღ，根据用户意向程度（如咨询频次ღღ、关注配置）分级ღღ，优先推送高意向线索至销售顾问ღღ，提升转化效率ღღ。

　　到店成交环节ღღ，联友智慧门店通过AI赋能软硬件系统ღღ，可自动记录客户到店批次ღღ、监测店内商品布置合规性ღღ；试乘试驾时ღღ，AI质检系统继续监督销售介绍的完整性ღღ。成交后ღღ，AI自动创建企微服务群ღღ，通过整合车企知识库的AI客服ღღ，实时解答用户用车疑问ღღ，避免“回复不及时ღღ、答案不准确”等问题花蝴蝶2019直播ღღ。

　　联友科技透露ღღ，重塑后的流程ღღ，线索管理不再是“人盯人”的苦活累活ღღ，而是AI驱动的高速通道ღღ，效率提升30%+ღღ，过去要几小时的事情ღღ，现在几分钟完成ღღ；人工质检大幅减少ღღ，成本下降15%ღღ；每一条线索都能被最大化利用ღღ，转化率提升8%ღღ。

　　汽车金融领域面临“白户难授信ღღ、风控效率低”等挑战ღღ，联友AIFactory 通过“非传统数据+合规算法”ღღ，为该领域打开新空间ღღ。

　　联友科技总经理助理李嵩告诉媒体ღღ，在风控环节ღღ，AI实现“全维度数据建模”ღღ。传统风控过度依赖征信数据ღღ，联友科技则整合第三方合规数据（如用户手机APP使用频次ღღ、社交圈层标签等）ღღ，构建300+ 汽车金融专属标签ღღ。

　　银行流水审核是汽车金融风控的痛点ღღ。传统人工审核效率低ღღ、易出错ღღ。联友科技利用AI技术自动识别Excel表ღღ、图片格式等流水数据ღღ，提取收支信息并与风控模型比对ღღ，使审贷效率大幅提升ღღ。

　　下沉市场“白户”因信用数据匮乏ღღ，难以获得传统金融机构授信ღღ。联友科技与温州数安港等机构合作ღღ，在数据安全框架下实现标签互换ღღ，补充四五线城市用户行为数据ღღ；针对下沉市场样本量少等问题ღღ，AI模型随服务用户增多持续优化算法准确度ღღ。

　　在汽车金融领域ღღ，贷后业务办理是最慢ღღ、最痛的环节ღღ。贷款完成后ღღ，客户希望修改还款计划ღღ，变更还款账户ღღ，申请延期还款ღღ，都要人工录入系统ღღ、逐条审核合同ღღ、流水ღღ、征信ღღ，层层审批流转ღღ。一个流程下来ღღ，常常几天才能办完ღღ。联友AIFactory重塑了贷后业务办理流程ღღ，从“人工处理”ღღ，到“AI代理”ღღ。客户一句话输入需求ღღ，AI自动识别ღღ、自动校验ღღ，直接生成处理意见ღღ，一键下发执行ღღ，将业务员从繁琐的录入ღღ、审核活动中彻底解放ღღ。贷后业务办理自动化率超过80%ღღ，客户体验提升超过40%ღღ，人工客服咨询量下降一半以上尊龙凯时ღღ。原来需要几天才能完成的贷后业务ღღ，现在几分钟就能办结ღღ，客户立等可取ღღ。同时花蝴蝶2019直播尊龙凯时ღღ，AI全面接管业务ღღ，全程可追溯ღღ，满足合规审查要求ღღ。

　　联友科技CTO俞斌称ღღ，不同于通用AI公司“技术先行ღღ、适配行业”的模式ღღ，联友科技深耕汽车行业20余年花蝴蝶2019直播ღღ，对“研产供销服管”的“末端流程与逻辑”了如指掌ღღ。例如ღღ，在智能排产环节ღღ，联友科技不仅掌握算法技术ღღ，更清楚汽车生产中“不同车型切换的设备调试时间”“零部件供应商的交付周期波动规律”等行业细节ღღ，能让算法更贴合实际业务需求ღღ；在营销线索管理中ღღ，AI可精准识别“用户咨询‘续航’背后的真实需求（如长途出行焦虑）”ღღ。这种“行业经验+技术能力”的融合ღღ，让联友科技AI避免“技术先进但落地难”等困境ღღ。

　　此外ღღ，联友AIFactory还与车企建立“长期共生”关系ღღ。例如ღღ，在营销线索运营中尊龙凯时ღღ，AI知识库需每天从数万条客户对话中提取新知识点ღღ，实现“一天2-3次更新”ღღ；在供应链协同中ღღ，AI系统会根据车企海外布局的变化（如新增东南亚工厂等）ღღ，实时调整物流算法与供应商管理模型ღღ。这种“高频迭代ღღ、动态适配”的服务ღღ，远快于科技公司“半年一迭代”的节奏ღღ，能更好应对汽车行业的快速变化ღღ。

　　在汽车行业向“电动化ღღ、智能化”转型的关键期ღღ，联友AIFactory 不仅为车企提供了可落地ღღ、高价值的AI+汽车数智场景解决方案ღღ，更定义了汽车行业AI应用的“创新范式”——不是追求技术的“高大上”ღღ，而是让AI真正成为破解业务痛点ღღ、创造用户价值的“生产力工具”ღღ。或许这才是中国汽车产业在全球竞争中实现“数智领先”的关键模式ღღ。

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