尊龙凯时中国上市公司高端制造业|仙踪林老狼信息|发展报告2024报告合集PDF

　　在当今全球经济格局深刻演变的时代背景下ღ◈✿✿★，中国高端制造业正以蓬勃之势崛起ღ◈✿✿★。2023 年ღ◈✿✿★，我国高端制造业上市公司数量超过 2400 家ღ◈✿✿★，行业分布呈现出不均衡之态ღ◈✿✿★，机械制造行业一马当先ღ◈✿✿★，电子ღ◈✿✿★、电力制造等行业亦表现突出（

　　同时ღ◈✿✿★，区域分布高度集中于东南沿海ღ◈✿✿★，广东尊龙凯时ღ◈✿✿★、江苏ღ◈✿✿★、浙江三省优势显著ღ◈✿✿★。文末138份制造业行业研究报告最新趋势已分享在交流群ღ◈✿✿★，阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长ღ◈✿✿★。

　　本报告深入剖析中国高端制造业的行业分布与区域分布情况ღ◈✿✿★，探讨各行业发展的特点ღ◈✿✿★、趋势及面临的问题与挑战ღ◈✿✿★，并提出相应的建议与展望ღ◈✿✿★。同时ღ◈✿✿★，从智能决策推动数智化转型ღ◈✿✿★，到数字化赋能绿色智能制造ღ◈✿✿★，再到制造业上市公司高质量发展与中国制造业数字化转型等多个维度ღ◈✿✿★，全面展现中国制造业在新时代的发展动态ღ◈✿✿★。众多权威参考报告为我们深入洞察中国制造业提供了丰富的视角和宝贵的经验借鉴ღ◈✿✿★，让我们一同探寻中国高端制造业的发展之路ღ◈✿✿★，展望其辉煌未来ღ◈✿✿★。

　　2023 年我国高端制造业上市公司超 2400 家ღ◈✿✿★，行业分布不均衡ღ◈✿✿★，机械制造领先ღ◈✿✿★。区域集中在东南沿海ღ◈✿✿★，粤苏浙领先ღ◈✿✿★。

　　2023 年末ღ◈✿✿★，我国高端制造业上市公司数量已然超过 2400 家ღ◈✿✿★，其中半数以上分布于机械制造ღ◈✿✿★、电子ღ◈✿✿★、电力设备行业ღ◈✿✿★。在这些行业中ღ◈✿✿★，机械制造行业的上市公司数量一骑绝尘ღ◈✿✿★，高达 628 家ღ◈✿✿★。与此同时ღ◈✿✿★，电子ღ◈✿✿★、电力设备ღ◈✿✿★、乘用车及零部件ღ◈✿✿★、医药行业的上市公司数量也颇为可观ღ◈✿✿★，分别达到 352 家ღ◈✿✿★、336 家尊龙凯时ღ◈✿✿★、238 家和 236 家ღ◈✿✿★。2023 年末ღ◈✿✿★，我国高端制造业上市公司数量最多的省份依次为广东（450 家）ღ◈✿✿★、江苏（410 家）ღ◈✿✿★、浙江（342 家）ღ◈✿✿★，它们与其他省份相比ღ◈✿✿★，优势明显ღ◈✿✿★。总体来看ღ◈✿✿★，高端制造业上市公司主要集中在东南沿海发达省份ღ◈✿✿★。这些地区人才汇聚ღ◈✿✿★，供应链完备ღ◈✿✿★，资金充足ღ◈✿✿★，基础设施健全ღ◈✿✿★，为高端制造业的发展创造了有利条件ღ◈✿✿★。

　　2023 年中国高端制造业上市公司在不同行业的分布呈现出一定的特点和趋势ღ◈✿✿★，机械制造行业占据领先地位ღ◈✿✿★，电子ღ◈✿✿★、电力制造等行业也表现突出ღ◈✿✿★，部分行业仍有较大发展空间ღ◈✿✿★。

　　一ღ◈✿✿★、现状阐述2023 年中国高端制造业上市公司数量超过一定规模ღ◈✿✿★，其中机械制造行业以 628 家的数量一骑绝尘ღ◈✿✿★。电子行业有 352 家ღ◈✿✿★，电力制造为 336 家ღ◈✿✿★，乘用车零部件和医药行业分别为 238 家和 236 家ღ◈✿✿★，半导体ღ◈✿✿★、环保ღ◈✿✿★、医疗ღ◈✿✿★、通信设备ღ◈✿✿★、航空航天国防等行业也均有一定数量的上市公司ღ◈✿✿★。

　　机械制造行业ღ◈✿✿★：在高端制造业中处于核心地位ღ◈✿✿★，其上市公司数量最多ღ◈✿✿★，表明该行业市场规模较大ღ◈✿✿★，发展较为成熟ღ◈✿✿★。可能是由于机械制造涵盖范围广ღ◈✿✿★，涉及众多领域的生产制造ღ◈✿✿★，对国民经济的支撑作用明显ღ◈✿✿★。

　　电子行业ღ◈✿✿★：352 家上市公司体现了电子行业的高度活跃性ღ◈✿✿★。随着科技的不断进步ღ◈✿✿★，电子行业在高端制造业中的地位日益重要ღ◈✿✿★，如电子产品的创新ღ◈✿✿★、半导体技术的发展等都与电子行业密切相关ღ◈✿✿★。

　　电力制造行业ღ◈✿✿★：336 家上市公司说明电力制造在能源领域的关键作用ღ◈✿✿★。随着新能源的发展和能源转型的推进ღ◈✿✿★，电力制造行业面临着新的机遇和挑战ღ◈✿✿★。

　　乘用车零部件和医药行业ღ◈✿✿★：这两个行业的上市公司数量较为接近ღ◈✿✿★，分别为 238 家和 236 家ღ◈✿✿★。乘用车零部件行业反映了汽车产业的发展需求ღ◈✿✿★，而医药行业则体现了人们对健康的重视和医疗技术的不断进步ღ◈✿✿★。

　　半导体ღ◈✿✿★、环保ღ◈✿✿★、医疗ღ◈✿✿★、通信设备ღ◈✿✿★、航空航天国防等行业ღ◈✿✿★：这些行业的上市公司数量相对较少ღ◈✿✿★，但在国家战略和经济发展中具有重要意义ღ◈✿✿★。半导体行业是信息技术的基础ღ◈✿✿★，环保行业关乎可持续发展ღ◈✿✿★，医疗行业保障人民健康ღ◈✿✿★，通信设备行业推动信息交流ღ◈✿✿★，航空航天国防行业则关系国家安全ღ◈✿✿★。

　　行业发展不平衡ღ◈✿✿★：机械制造等行业上市公司数量众多ღ◈✿✿★，而一些行业相对较少ღ◈✿✿★，可能导致资源分配不均尊龙凯时ღ◈✿✿★，影响整体高端制造业的协调发展ღ◈✿✿★。

　　加强政策引导ღ◈✿✿★：政府可以出台相关政策ღ◈✿✿★，促进高端制造业各行业的均衡发展ღ◈✿✿★，加大对薄弱行业的扶持力度ღ◈✿✿★。

　　综上所述ღ◈✿✿★，2023 年中国高端制造业上市公司行业分布情况反映了当前高端制造业的发展态势ღ◈✿✿★，同时也揭示了存在的问题和挑战ღ◈✿✿★。通过合理的政策引导和企业自身的努力ღ◈✿✿★，中国高端制造业有望实现更加均衡ღ◈✿✿★、可持续的发展ღ◈✿✿★。

　　2023 年中国高端制造业上市公司在区域分布上呈现出明显的集中态势ღ◈✿✿★，广东ღ◈✿✿★、江苏ღ◈✿✿★、浙江等省份处于领先地位ღ◈✿✿★，不同区域的发展差异较大ღ◈✿✿★。

　　一ღ◈✿✿★、现状阐述2023 年中国高端制造业上市公司在各省份的分布数量有较大差异ღ◈✿✿★。其中ღ◈✿✿★，广东以 450 家的数量位居首位ღ◈✿✿★，江苏有 410 家ღ◈✿✿★，浙江为 342 家ღ◈✿✿★。上海有 199 家ღ◈✿✿★，北京 173 家ღ◈✿✿★，山东 137 家ღ◈✿✿★，安徽 87 家ღ◈✿✿★，四川 78 家ღ◈✿✿★，湖北 76 家ღ◈✿✿★，湖南 66 家ღ◈✿✿★。

　　广东ღ◈✿✿★、江苏ღ◈✿✿★、浙江ღ◈✿✿★：这三个省份的高端制造业上市公司数量遥遥领先ღ◈✿✿★。由于这些地区经济发达ღ◈✿✿★，拥有良好的产业基础ღ◈✿✿★、完善的供应链体系ღ◈✿✿★、丰富的人才资源以及充足的资金支持ღ◈✿✿★。同时ღ◈✿✿★，这些地区的政策环境也较为优越ღ◈✿✿★，积极推动高端制造业的发展ღ◈✿✿★。例如ღ◈✿✿★，广东在电子信息ღ◈✿✿★、装备制造等领域具有强大的实力ღ◈✿✿★；江苏在机械制造ღ◈✿✿★、生物医药等方面表现突出ღ◈✿✿★；浙江在数字经济ღ◈✿✿★、智能制造等领域具有独特优势ღ◈✿✿★。

　　上海ღ◈✿✿★、北京ღ◈✿✿★：作为中国的经济中心和政治文化中心ღ◈✿✿★，上海和北京在高端制造业方面也具有重要地位ღ◈✿✿★。上海拥有先进的制造业基础和国际化的营商环境ღ◈✿✿★，吸引了众多高端制造业企业ღ◈✿✿★。北京则在科技创新ღ◈✿✿★、高端服务业等方面具有优势ღ◈✿✿★，为高端制造业的发展提供了强大的技术支持和智力保障ღ◈✿✿★。

　　山东ღ◈✿✿★、安徽ღ◈✿✿★、四川ღ◈✿✿★、湖北ღ◈✿✿★、湖南ღ◈✿✿★：这些省份的高端制造业上市公司数量相对较少ღ◈✿✿★，但也在各自的优势领域取得了一定的发展ღ◈✿✿★。山东在装备制造ღ◈✿✿★、化工等领域具有一定实力ღ◈✿✿★；安徽在电子信息ღ◈✿✿★、新能源等领域发展迅速ღ◈✿✿★；四川在电子信息ღ◈✿✿★、航空航天等领域具有特色ღ◈✿✿★；湖北在汽车制造ღ◈✿✿★、光电子等领域表现不俗ღ◈✿✿★；湖南在工程机械ღ◈✿✿★、轨道交通等领域具有优势ღ◈✿✿★。

　　区域发展不平衡ღ◈✿✿★：高端制造业上市公司在不同省份的分布极不均衡ღ◈✿✿★，可能导致资源过度集中于少数地区ღ◈✿✿★，影响其他地区的经济发展ღ◈✿✿★。

　　产业协同不足ღ◈✿✿★：各地区之间在高端制造业领域的协同发展不够ღ◈✿✿★，缺乏有效的合作机制ღ◈✿✿★，难以实现资源的优化配置和优势互补ღ◈✿✿★。

　　人才竞争激烈ღ◈✿✿★：经济发达地区对人才的吸引力较大ღ◈✿✿★，导致其他地区人才流失严重ღ◈✿✿★，影响高端制造业的可持续发展ღ◈✿✿★。

　　加强区域协调发展ღ◈✿✿★：政府应出台相关政策ღ◈✿✿★，促进高端制造业在不同地区的均衡发展仙踪林老狼信息ღ◈✿✿★。加大对中西部地区的扶持力度ღ◈✿✿★，引导高端制造业企业向这些地区转移ღ◈✿✿★。

　　推动产业协同发展ღ◈✿✿★：建立跨区域的产业合作机制尊龙凯时ღ◈✿✿★，加强各地区之间在高端制造业领域的合作与交流ღ◈✿✿★。促进产业链上下游企业的协同创新ღ◈✿✿★，提高整个产业的竞争力ღ◈✿✿★。

　　优化人才政策ღ◈✿✿★：各地区应制定更加优惠的人才政策ღ◈✿✿★，吸引和留住高端制造业人才ღ◈✿✿★。加强人才培养和引进ღ◈✿✿★，提高人才的综合素质和创新能力ღ◈✿✿★。

　　在当今全球经济格局深刻变革的大背景下ღ◈✿✿★，制造业作为国家经济的基石ღ◈✿✿★，正处在高质量发展的关键历史时期ღ◈✿✿★。智能决策作为一股崭新的力量ღ◈✿✿★，正逐步成为推动制造业数智化转型的强大新动能ღ◈✿✿★。众多制造企业积极投身于这场变革之中仙踪林老狼信息ღ◈✿✿★，努力探索适合自身发展的转型之路ღ◈✿✿★。

　　制造业高质量发展期ღ◈✿✿★，智能决策推动数智化转型ღ◈✿✿★。企业变革需全链路体系ღ◈✿✿★，国内研发求解器ღ◈✿✿★，助企业突破ღ◈✿✿★。

　　在制造业步入高质量发展这一战略机遇期ღ◈✿✿★，智能决策正逐步成为助推制造业数智化转型的全新动能ღ◈✿✿★，其背后的驱动因素主要体现在以下方面ღ◈✿✿★：

　　企业已从传统的线性增长模式ღ◈✿✿★，转而构建复杂能力网络ღ◈✿✿★。多产业协同的不断深化ღ◈✿✿★、全球化供应链的深度融合尊龙凯时ღ◈✿✿★，以及生产方式朝着个性化ღ◈✿✿★、定制化ღ◈✿✿★、灵活化的方向深刻转变ღ◈✿✿★，这些都要求企业打造一套能够贯通战略ღ◈✿✿★、市场ღ◈✿✿★、营销ღ◈✿✿★、制造ღ◈✿✿★、原料等全链路的智能决策体系ღ◈✿✿★，以此来应对愈发复杂的业务网络与管理难题ღ◈✿✿★。

　　数据标准化是企业数字化转型的基础ღ◈✿✿★，借助传感器ღ◈✿✿★、PLCღ◈✿✿★、RFID 等先进技术以及数据库系统的广泛运用ღ◈✿✿★，实现了数据的快速采集ღ◈✿✿★、传输ღ◈✿✿★、存储与处理ღ◈✿✿★，为流程的信息化改造筑牢了数据根基ღ◈✿✿★。在此前提下ღ◈✿✿★，企业通过 CRM尊龙凯时ღ◈✿✿★、ERPღ◈✿✿★、APSღ◈✿✿★、MESღ◈✿✿★、WMSღ◈✿✿★、TMS 等信息系统ღ◈✿✿★，构建起涵盖供应链全链条的信息化管理体系ღ◈✿✿★，达成了数据的无缝对接与高效流转ღ◈✿✿★。更进一步ღ◈✿✿★，企业凭借大数据ღ◈✿✿★、人工智能及运筹优化算法ღ◈✿✿★，引入决策优化系统ღ◈✿✿★，将供应链管理提升至智能化决策的新层级ღ◈✿✿★。

　　长期以来ღ◈✿✿★，一些国际品牌在国内商业决策智能化市场占据主导地位ღ◈✿✿★，且设置了高昂的成本门槛ღ◈✿✿★。在此背景下ღ◈✿✿★，国内企业积极开展工业级别求解器的自主研发ღ◈✿✿★，力求打破技术垄断ღ◈✿✿★，降低应用成本ღ◈✿✿★。近些年来ღ◈✿✿★，国内企业纷纷开启工业级别求解器的研发工作ღ◈✿✿★，助力智能决策技术在设备仙踪林老狼信息ღ◈✿✿★、生产ღ◈✿✿★、运营ღ◈✿✿★、产业链等全场景实现赋能ღ◈✿✿★。从制造业智能决策的最佳实践案例来看ღ◈✿✿★，智能决策已然助力领先企业实现业绩提升与业务变革ღ◈✿✿★。

　　数据显示了企业在多个关键指标上的提升潜力ღ◈✿✿★。这些指标涵盖了成本控制ღ◈✿✿★、产能利用仙踪林老狼信息ღ◈✿✿★、管控能力ღ◈✿✿★、履约率ღ◈✿✿★、可视化等方面ღ◈✿✿★，对于企业的整体运营至关重要ღ◈✿✿★。

　　从重要性顺序来看ღ◈✿✿★，降低总体拥有成本以 80% 的关注度位居首位ღ◈✿✿★。这表明企业在当前经济环境下ღ◈✿✿★，对成本控制的重视程度极高ღ◈✿✿★。降低成本可以提高企业的竞争力ღ◈✿✿★，增加利润空间ღ◈✿✿★。提高产能利用率以 76% 的关注度紧随其后仙踪林老狼信息ღ◈✿✿★，这意味着企业需要充分发挥现有设备和资源的潜力ღ◈✿✿★，提高生产效率ღ◈✿✿★。

　　提高集团整体管控能力ღ◈✿✿★、提高订单履约率和供应链计划及执行可视化也都具有较高的关注度ღ◈✿✿★。这些指标反映了企业在管理ღ◈✿✿★、运营和供应链方面的需求ღ◈✿✿★。良好的管控能力可以确保企业的各项活动有序进行ღ◈✿✿★，提高订单履约率可以增强客户满意度ღ◈✿✿★，可视化则可以帮助企业更好地了解供应链的运作情况ღ◈✿✿★，及时发现问题并采取措施ღ◈✿✿★。

　　提高生产齐套率ღ◈✿✿★、提高库存周转率也不容忽视ღ◈✿✿★。生产齐套率的提高可以减少生产中断ღ◈✿✿★，提高生产效率ღ◈✿✿★；库存周转率的提高可以降低库存成本ღ◈✿✿★，释放资金ღ◈✿✿★。

　　从逻辑顺序来看ღ◈✿✿★，这些指标之间存在着一定的因果关系ღ◈✿✿★。例如ღ◈✿✿★，提高产能利用率可以降低单位产品的成本ღ◈✿✿★，从而有助于降低总体拥有成本ღ◈✿✿★；提高生产齐套率可以减少库存积压ღ◈✿✿★，提高库存周转率ღ◈✿✿★。

　　同时ღ◈✿✿★，这些指标也可以按照结构顺序进行分类ღ◈✿✿★。可以分为成本控制ღ◈✿✿★、效率提升ღ◈✿✿★、管理优化和可视化四个方面ღ◈✿✿★。每个方面都包含了多个具体的指标ღ◈✿✿★，这些指标相互关联ღ◈✿✿★，共同构成了企业的整体运营目标ღ◈✿✿★。

　　通过对这些指标的分析ღ◈✿✿★，我们可以提出以下建议ღ◈✿✿★：企业应首先关注降低总体拥有成本和提高产能利用率ღ◈✿✿★，通过优化生产流程ღ◈✿✿★、降低原材料成本等方式实现成本控制和效率提升ღ◈✿✿★。同时ღ◈✿✿★，加强集团整体管控能力ღ◈✿✿★，提高订单履约率和供应链计划及执行可视化ღ◈✿✿★，以提高管理水平和客户满意度ღ◈✿✿★。此外ღ◈✿✿★，注重提高生产齐套率和库存周转率ღ◈✿✿★，优化库存管理ღ◈✿✿★，提高资金使用效率ღ◈✿✿★。

　　制造业的核心竞争力在于制造能力ღ◈✿✿★，而工厂作为这一能力的关键载体ღ◈✿✿★，其建设和运营直接反映了企业的制造水平及整体竞争力ღ◈✿✿★。因此ღ◈✿✿★，今年“数字化赋能绿色智能制造高管洞察”系列报告将焦点放在工厂的建设与运营上ღ◈✿✿★。

　　经过对灯塔工厂ღ◈✿✿★、智能工厂ღ◈✿✿★、绿色工厂ღ◈✿✿★、零碳工厂等多种类型工厂的广泛而深入的研究ღ◈✿✿★，我们惊喜地发现领军企业已经率先在绿色智能工厂建设方面取得了显著成果ღ◈✿✿★。这些领军企业凭借其在技术ღ◈✿✿★、管理和资源方面的优势尊龙凯时ღ◈✿✿★，已全面获得智能工厂和绿色工厂的认证ღ◈✿✿★，这一比例显著领先于其他企业ღ◈✿✿★，展现出其在绿色智能工厂建设领域的领先地位和强大实力ღ◈✿✿★。

　　然而ღ◈✿✿★，与领军企业的出色表现相比ღ◈✿✿★，追赶企业在外部工厂评选中的表现却并不突出ღ◈✿✿★。这并不意味着追赶企业未涉足绿色智能工厂建设ღ◈✿✿★，而是由于它们受到资源ღ◈✿✿★、技术和管理等方面的限制ღ◈✿✿★，无法像领军企业那样在多个方面取得全面突破尊龙凯时ღ◈✿✿★。因此ღ◈✿✿★，追赶企业在实际建设中更倾向于集中力量解决如精益生产ღ◈✿✿★、供应链韧性等具体业务场景问题ღ◈✿✿★，以逐步提升自身的竞争力和适应能力ღ◈✿✿★。

　　尽管如此ღ◈✿✿★，追赶企业对于绿色智能工厂建设的重视和投入仍然不容忽视ღ◈✿✿★。它们正在积极寻求解决方案ღ◈✿✿★，不断提升自身的技术水平和管理能力ღ◈✿✿★，以期在未来的绿色智能工厂建设中迎头赶上ღ◈✿✿★。我们期待看到更多追赶企业能够克服种种困难ღ◈✿✿★，实现绿色智能工厂建设的突破和发展ღ◈✿✿★。

　　探讨了制造业上市公司高质量发展的核心要义ღ◈✿✿★，构建了包含创新力ღ◈✿✿★、竞争力ღ◈✿✿★、影响力和贡献力四大维度的评价指标体系ღ◈✿✿★。该体系由4项一级指标和14项二级指标组成ღ◈✿✿★，用于全面评估制造业上市公司的质量ღ◈✿✿★。

　　三大国家级城市群长三角ღ◈✿✿★、粤港澳ღ◈✿✿★、京津冀集中了百强企业中的62%ღ◈✿✿★，其中分别有22家ღ◈✿✿★、19家和16家企业入围ღ◈✿✿★。这些城市群以其强大的发展基础ღ◈✿✿★、完备的产业链条ღ◈✿✿★、出色的创新能力和一流的营商环境ღ◈✿✿★，推动制造业高质量发展ღ◈✿✿★，集聚效应显著ღ◈✿✿★。

　　在主要城市分布方面ღ◈✿✿★，深圳和北京各有10家企业入围百强ღ◈✿✿★，并列首位ღ◈✿✿★，上海紧随其后有9家ღ◈✿✿★。此外ღ◈✿✿★，广州ღ◈✿✿★、杭州ღ◈✿✿★、天津ღ◈✿✿★、长沙的入选数量均超过3家ღ◈✿✿★，而珠海ღ◈✿✿★、青岛等11个城市各有2家百强企业ღ◈✿✿★。

　　深圳致力于建设全球领先的先进制造业中心ღ◈✿✿★，其中比亚迪ღ◈✿✿★、中兴ღ◈✿✿★、中集等大企业表现突出ღ◈✿✿★，使深圳入选百强的企业营收规模居全国首位ღ◈✿✿★。北京则充分利用其首都的科技ღ◈✿✿★、人才ღ◈✿✿★、信息优势ღ◈✿✿★，为众多企业如中国中车ღ◈✿✿★、京东方ღ◈✿✿★、三一重工等提供良好的发展环境ღ◈✿✿★。上海则强化其在高端制造业的引领作用ღ◈✿✿★，尤其在集成电路领域走在全国前列ღ◈✿✿★。

　　制造业数字化转型ღ◈✿✿★，指的是在制造企业的设计ღ◈✿✿★、生产ღ◈✿✿★、管理ღ◈✿✿★、销售及服务的每一个环节中ღ◈✿✿★，将新一代信息技术应用到制造企业的设计ღ◈✿✿★、生产ღ◈✿✿★、管理ღ◈✿✿★、销售及服务的每一个环节中仙踪林老狼信息ღ◈✿✿★，并可以以每一个环节中产生的数据为基础ღ◈✿✿★，展开控制ღ◈✿✿★、监测ღ◈✿✿★、检测ღ◈✿✿★、预测等生产经营活动ღ◈✿✿★，从而在缩短研发周期ღ◈✿✿★、增加采购实时性ღ◈✿✿★、提高生产效率与产品质量ღ◈✿✿★、降低能耗ღ◈✿✿★、及时响应客户需求等方面进行赋能ღ◈✿✿★。

　　这个概念着重强调了两个方面ღ◈✿✿★：第一ღ◈✿✿★，在制造业的整个生命活动周期中ღ◈✿✿★，都可以被新一代信息技术所覆盖ღ◈✿✿★，这不仅可以用先进技术来对每一个业务环节进行改造ღ◈✿✿★，还可以让全流程朝着数字化的方向发展ღ◈✿✿★。其次ღ◈✿✿★，利用数据的分析ღ◈✿✿★，可以对整个产业链中的各种活动ღ◈✿✿★，包括经营管理活动进行赋能ღ◈✿✿★，对生产进行预测ღ◈✿✿★，对服务进行创新ღ◈✿✿★。综合运用信息化技术ღ◈✿✿★，既能提高企业的效益ღ◈✿✿★，又能提高企业的价值ღ◈✿✿★。

　　政策正向引导ღ◈✿✿★、增加研发投入ღ◈✿✿★、增加资本投入等多种方式同时进行ღ◈✿✿★，才能促进我国制造业的升级和创新ღ◈✿✿★，最终达到优存量扩增量的目的ღ◈✿✿★。